Oferta Científica/Tecnológica

Seguridad alimentaria. Vida útil.

Identificación de parámetros responsables de la vida útil de los productos alimenticios

  • Indicadores de calidad y degradación
    • Identificación y validación de parámetros de calidad de carácter bioquímico-físico (pH, ácidos grasos, proteínas, textura, color, aroma, espuma, etc.)
    • Identificación y caracterización de microorganismos de interés en los alimentos (bacterias, virus y parásitos) y priones.
    • Identificación y validación de indicadores de degradación (aminas biógenas, indicadores microbianos, oxiesterols, Rancimat, índice de peróxido, K270 y K232, etc.).
    • Desarrollo de parámetros tecnológicos rápidos predictores de estos indicadores
      Optimización de la vida útil de los productos alimenticios mediante:
  • Monitorización de los indicadores de calidad y degradación
  • Uso de tecnologías emergentes de procesamiento alimentario
  • Ajuste de las formulaciones mediante el uso de aditivos apropiados (gran experiencia en conservantes, antioxidantes, emulgentes, gelificantes, aromas, sabores, fermentadores y estárters)
  • Incorporación de los envases adecuados, mediante el conocimiento en materiales de envasado y en diferentes sistemas de envasado
  • Conocimiento de gran variedad de matrices alimentarias

    • Productos líquidos (lácteos, sopas, salsas y rellenos, cremas, aceites y grasas)
    • Productos de cuarta y quinta gama
    • Productos triturados (alimentación infantil y alimentación especial)
    • Productos cárnicos y pesqueros

      Estudios de estimación de la vida útil mediante diferentes metodologías:

      • Empleo de valores de referencia (revisión bibliográfica científica)
      • Pruebas en tiempo real (para alimentos frescos de corta vida útil)
      • Pruebas aceleradas (para alimentos con mucha estabilidad)
      • Empleo de valores de referencia (revisión bibliográfica científica)
      • Prueba de provocación (challenge test) o prueba de inoculación (para alimentos con probabilidad de contaminación baja)
      • Microbiología predictiva (utilización de modelos matemáticos)


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